ºÚÁϸ£ÀûÍø

Module 2 (Applications) is alleen toegankelijk na afronding van Module 1 (Introduction), zodat je met vertrouwen kunt voortbouwen op de basis die je daar hebt gelegd. In deze tweede module verdiep je de kennis uit Module 1 verder door deze toe te passen op realistische Data & AI-vraagstukken.

Afhankelijk van je gekozen track en leerdoelen doe je praktijkervaring op via een complex groepsproject of het AI Case Study Lab. In het groepsproject werk je samen met een multidisciplinair team aan een realistische Data & AI-oplossing, onder begeleiding van ervaren practitioners en technische en inhoudelijke experts. In het AI Case Study Lab analyseer en evalueer je realistische AI-cases, met bijzondere aandacht voor projectdefinitie, implementatiekeuzes en de rol van de Analytics Translator.

Op deze pagina lees je meer over het groepsproject en het AI Case Study Lab.

Het CORE curriculum omvat:

• Introduction to Data & AI (module 1)
• Data & AI Strategy in your organizatoin (pt. 1 - 3)
• Time series forecasting
• Modern Data Engineering pt. 2
• Pitching / Presentation Skills
• Stakeholder & Change Management
• Visualisation pt. 1 & pt. 2
• Language creates meaning
• Advanced Data Modelling
• Intervision
• Natural Language Processing (NLP)

Meer details over de inhoud van de core-vakken worden gedeeld tijdens de informatiesessie of tijdens een persoonlijk gesprek.

De module 'Applications' biedt deelnemers de mogelijkheid om hun programma af te stemmen op specifieke leerdoelen en uitdagingen binnen hun organisatie. De onderstaande lijst geeft een indruk van het huidige aanbod aan keuzevakken, dat van tijd tot tijd kan wijzigen:

• Stakeholder & Change Management
• NLP & Deep Learning
• Ethics & Responsible AI
• Generative AI / AI Agents
• Experimentation
• Monitoring
• GDPR / EU AI Act
• Procurement strategy for digitalization

Meer details over de inhoud en relevantie van de keuzevakken worden gedeeld tijdens de informatiesessie of in een persoonlijk gesprek. Aan bovenstaande beschrijving van het curriculum kunnen geen rechten worden ontleend.

In Applications of Data & AI ga je verder dan de theorie en pas je je kennis toe op realistische AI-vraagstukken. Afhankelijk van je gekozen track en leerdoelen kun je je praktijkervaring verdiepen via een groepsproject of het AI Case Study Lab.

Werk aan een real-life case in het groepsproject
Voor deelnemers aan de Expert track vormt het groepsproject een belangrijk onderdeel van het programma. Samen met een multidisciplinair team werk je aan een complexe, realistische case met een daadwerkelijke case-eigenaar of stakeholder, relevante data en een betekenisvol (bedrijfs)vraagstuk.

Het project sluit nauw aan op een echte bedrijfsomgeving. Teams vertalen het vraagstuk naar een gestructureerd Data & AI-project, werken effectief samen en werken toe naar waardevolle en toepasbare resultaten.

Tijdens het project wordt ieder team begeleid door een ervaren practitioner. Deze practitioner ondersteunt deelnemers bij het behalen van zowel individuele als gezamenlijke leerdoelen en biedt begeleiding bij technische en inhoudelijke vragen over het groepsproject.

Deelnemers aan de Business Manager track kunnen ervoor kiezen om in de rol van Business Manager deel te nemen aan het groepsproject. In deze rol leveren zij een actieve bijdrage aan de projectdefinitie en data understanding. Daarnaast verbinden zij het bedrijfsvraagstuk met de technische uitwerking, bewaken zij de belangen van stakeholders en dagen zij de Experts uit om gemaakte keuzes, aannames en voorgestelde oplossingen kritisch te onderbouwen (maar dragen hier ook zelf actief aan bij!).

Analyseer en evalueer cases in het AI Case Study Lab
Afhankelijk van hun leerdoelen kunnen Business Managers er ook voor kiezen om deel te nemen aan het AI Case Study Lab. In dit lab bestuderen deelnemers meerdere realistische case studies uit verschillende domeinen.
Omdat de uitkomsten van deze cases al bekend zijn, kunnen deelnemers dieper ingaan op de gemaakte keuzes en resultaten. Hierdoor ontstaat ruimte om kritisch te reflecteren: Wat werkte wel? Wat werkte niet? Welke implementatiekeuzes zijn gemaakt en waarom?

In het AI Case Study Lab ligt de nadruk in het bijzonder op de rol van de Analytics Translator. Je leert hoe je AI-initiatieven analyseert, structureert en beoordeelt, met extra aandacht voor belangrijke fasen van het CRISP-DM-model, waaronder business understanding, projectdefinitie, evaluatie en implementatie.

• Een (HBO/WO) BSc- of MSc-diploma en enkele jaren werkervaring, of met PhD-niveau
• Ambitie om door te groeien naar een senior professionele positie, waarbij technische expertise wordt gecombineerd met grensverleggende vaardigheden op het gebied van leiderschap, ondernemerschap, complexe probleemoplossing en kritisch denken

Certificaat

Gecertificeerd Data Scientist of gecertificeerd Analytics Translator, ondertekend door de wetenschappelijk directeur EAISI, Prof. dr. ir. Wim Nuijten en de programmadirecteur dr. Daniel Kapitan. De uitreiking van het certificaat vindt plaats tijdens een ceremonie waarbij werkgevers en naasten van harte welkom zijn.

ºÚÁϸ£ÀûÍø campus, Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute (EAISI) – Gebouw Neuron, Eindhoven. Om een zo goed mogelijke leerervaring te garanderen, is fysieke aanwezigheid op de campus vereist op lesdagen (vrijdagen). Het programma is niet ontworpen om online gevolgd te worden. Exacte lesdagen zijn mede afhankelijk van de gekozen keuzevakken.

Download een plattegrond van de campus

Dit programma is een samenwerking tussen EAISI Academy en JADS