黑料福利网

AI ontwikkelt zich razendsnel van losse hulpmiddelen naar autonome, doelgerichte agents die samenwerken met mensen en systemen. Deze masterclass, gebaseerd op het AI Agents aan het Werk boek, biedt een nuchtere en diepgaande verkenning van wat deze ontwikkeling betekent voor professionals, organisaties en besluitvormers.

We starten met een concreet toekomstbeeld van werk in 2028. In deze nabije toekomst zijn AI-agents geen experimenten meer, maar ingebedde collega鈥檚: ze plannen taken, co枚rdineren processen, gebruiken tools en opereren binnen expliciete kaders. Wat betekent dit voor dagelijkse werkzaamheden, verantwoordelijkheid en besluitvorming? Dit toekomstperspectief vormt het vertrekpunt voor de inhoudelijke verdieping.

1. We behandelen de technologie achter AI agents. We schetsen de ontwikkeling van vroege computers via machine learning en large language models (LLMs) naar moderne agentische systemen met tools, geheugen en guardrails. De nadruk ligt op begrip: hoe werken deze systemen, waar zijn ze sterk in, en waar liggen hun fundamentele beperkingen?
2. We bespreken de risico鈥檚. Naast bekende problemen zoals hallucinaties en bias, gaan we in op nieuwe risico鈥檚 die ontstaan door toolgebruik, autonomie over meerdere stappen, prompt injection en interacties tussen agents. Specifieke aandacht is er voor agent-identiteit, autorisatie en rechtenbeheer, evenals de praktische consequenties van de EU AI Act voor organisaties die met agents willen werken.
3. We introduceren het concept van de 鈥渁gentische organisatie鈥�. Hoe richt je processen, governance en verantwoordelijkheden zo in dat AI agents daadwerkelijk waarde toevoegen? Hoe begin je op kleine schaal, en hoe voorkom je dat complexiteit en risico鈥檚 ongecontroleerd groeien?

Tijdens de masterclass passen deelnemers de besproken concepten direct toe door zelf een eenvoudige AI agent te ontwerpen en te bouwen. Zo wordt theorie tastbare praktijk.

Voor wie is deze masterclass bedoeld?

• Professionals die AI willen inzetten in processen, producten of besluitvorming

• Managers en beleidsmakers die strategische keuzes rondom AI moeten maken

• Innovatie-, data- en IT-specialisten die de volgende stap in AI-toepassingen willen zetten

• Alumni van EAISI Academy die op de hoogte willen blijven van de nieuwste AI-ontwikkelingen

• Iedereen die praktisch inzicht wil krijgen in wat agentische AI 茅cht betekent

Er is geen diep technische voorkennis vereist; wel interesse in hoe AI-systemen werken en worden toegepast.