黑料福利网

Na afloop van de Masterclass Data Engineering beschik je over de kennis en vaardigheden om geavanceerde data platforms te ontwerpen die data-gedreven AI-toepassingen ondersteunen. Hiermee zorg je ervoor dat jouw organisatie klaar is voor de nieuwste technologische innovaties.

Wat kun je verwachten?

Power is nothing without control. - Pirelli

Zonder goed databeheer is AI maar beperkt effectief. Sinds de AI-boom in de jaren 2000 is de vraag naar data platforms sneller gegroeid dan de huidige ontwikkel- en engineeringspraktijken konden bijhouden. Hierdoor ontstonden ge茂soleerde systemen met weinig herbruikbaarheid tussen verschillende applicaties, wat gebruikers dwingt om te werken met talloze incompatibele SQL- en non-SQL-dialecten en systemen met beperkte functionaliteit en tegenstrijdige semantiek.

Nieuwe technieken en werkwijzen zijn nodig om moderne data platforms te bouwen waarmee data professionals effici毛nt kunnen werken. In deze masterclass maak je kennis met de methodes om dit mogelijk te maken en leer je hoe deze technieken bijdragen aan vernieuwende oplossingen.

Use-case Roetz Life

Tijdens deze masterclass krijg je een uniek kijkje achter de schermen bij Roetz Life Bikes. Amit Gal, hoofd R&D van Roetz Life, vertelt over hoe het bedrijf een robuust en schaalbaar dataplatform heeft ontworpen en ge茂mplementeerd. Deze praktijkcase laat zien hoe de principes van data engineering direct kunnen worden toegepast in een dynamische scale-up omgeving. Amit geeft een live demo en gaat met de groep in gesprek over de keuzes, uitdagingen en resultaten die zij in dit traject zijn tegengekomen.

Wat ga je leren?

Tijdens deze tweedaagse masterclass leer je:

• Het concept van de 'composable data stack' om ontwikkelings- en onderhoudskosten te verlagen en de innovatie te versnellen
• Hoe je moderne, gedecentraliseerde data platforms ontwerpt voor privacybewust federatief leren en veilige multi-party computing
• Verschillende standaarden en interoperabiliteitsniveaus (semantisch, syntactisch) toepassen om FAIR data sharing te realiseren, zodat data vindbaar (Findable), toegankelijk (Accessible), Interoperabel en herbruikbaar (Reusable) is
• Hoe DevOps, MLOps en observability kunnen worden ingezet voor het beheer van data platforms

Wat levert het je op?

Je verlaat de 2-daagse cursus Data Engineering met een solide begrip van moderne data engineering-principes en -praktijken. Daarnaast ontvang je een certificaat als bewijs van deelname.

Past deze masterclass bij jou?

Deze masterclass is geschikt voor data professionals (zoals data scientists, BI-specialisten, data engineers en product owners) die hun kennis willen verdiepen. Ervaring met analytische programmeertalen (zoals SQL, Python of R) is sterk aanbevolen. Praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten zullen worden uitgevoerd in Python en open-source bibliotheken. Basiskennis van cloud-infrastructuur is een pr茅.