Studieopbouw
De tweejarige masteropleiding Quantum Science and Technology aan de Technische Universiteit Eindhoven (ºÚÁϸ£ÀûÍø) telt 120 ECTS (European Credit Transfer System).
Het programma combineert een stevige wiskundige basis met geavanceerde training in kwantumwetenschap, aangevuld met onderzoeks- of industrie-ervaring en persoonlijke ontwikkeling.
Studenten kunnen de QST-track volgen via de master Industrial and Applied Mathematics of Applied Physics. De hieronder weergegeven structuur geldt voor studenten die zijn ingeschreven bij Industrial and Applied Mathematics.
| Kernvakken | 30 ECTS |
| Specialisatievakken (inclufief optionele stage) | 45 ECTS |
| Keuzevakken | 15 ECTS |
| Afstudeerproject | 30 ECTS |
Kernvakken en specialisatievakken
Welke kernvakken of thema’s komen aan bod?
De basiscursussen zijn Quantum Science and Technology, Probability and Stochastics en Functional Analysis and Optimization. Daarnaast volgen studenten de vakken Professional Portfolio (professionele en persoonlijke ontwikkeling) en Toolkit for Computation (challenge-based learning) en nemen zij deel aan de Modelling Week.
Zijn er specialisaties of focusgebieden binnen de track?
Het programma biedt een breed aanbod aan specialisatievakken waarmee studenten hun studie kunnen vormgeven op basis van hun eigen interesses. Deze vakken groeperen zich op natuurlijke wijze rond twee thematische richtingen, zonder vaste profielen of tracks op te leggen.
Quantum computing en algoritmen, waaronder:
- Quantum Computing and Algorithms
- Quantum Protocols
- Hybrid Quantum Computing
- Quantum Optimization and Machine Learning
- Theory and Practice of Many-Body Quantum Systems
Quantumtheorie en informatie, waaronder:
- Quantum Information
- Functional Analysis for Quantum Theory
- Differential Geometry for Classical and Quantum Gravity
- Coding Theory
- Ultracold Quantum Physics
Studenten zijn vrij om vakken uit beide thema’s te combineren. Dit maakt flexibele, interdisciplinaire en individueel samengestelde studiepaden mogelijk.
Ze mogen ook kiezen uit de specialisatievakken van de master Industrial and Applied Mathematics (zie: IAM Curriculum), mits er minstens 20 ECTS gekozen worden uit bovenstaande lijst van quantum specialisatievakken.
Welke laboratoria, tools of faciliteiten gebruiken studenten?
- ºÚÁϸ£Àû꿉۪s laboratoria voor kwantumsimulatie en -computing, inclusief cleanroomfaciliteiten
- Software frameworks: QuTiP, Qiskit, PennyLane
- Samenwerkingsfaciliteiten binnen Quantum Delta NL
Vrije keuzevakken
Je kunt kiezen uit alle master vakken die door de ºÚÁϸ£ÀûÍø of andere instellingen worden aangeboden, mits ze op een voldoende niveau zijn. Dit geeft je de mogelijkheid om nieuwe kennis en vaardigheden te ontwikkelen, binnen je specialisatie of juist ter verbreding naar andere disciplines.
Stage en afstuderen
Als masterstudent QST krijg je de kans je academische en professionele horizon te verbreden met een externe stage en een diepgaand afstudeerproject.
Externe stage (15 ECTS)
Doe praktijkervaring op in een internationale, realistische werkomgeving – bijvoorbeeld bij een hightechbedrijf in de Brainport-regio, een toonaangevend Nederlands onderzoeksinstituut of een laboratorium aan een buitenlandse universiteit. Samen met een ºÚÁϸ£ÀûÍø-begeleider kies je het onderwerp en de locatie die het beste aansluiten bij jouw interesses.
Mogelijke opties zijn onder andere:
-
Quantum-startups, halfgeleider- en computerbedrijven
-
Onderzoekslaboratoria op het gebied van quantumsoftware, sensoren of algoritmen
-
Samenwerkingsprojecten bij nationale of internationale instituten
In de track Industrial and Applied Mathematics is de externe stage optioneel. Studenten kunnen er ook voor kiezen om in plaats daarvan 15 ECTS aan specialisatievakken te volgen.
Afstudeerproject (30 ECTS)
Het afstudeerproject kan de vorm aannemen van een verdiepend onderzoeksproject binnen een van de onderzoeksgroepen van de faculteit, of van een meer praktijkgericht project bij een bedrijf of onderzoeksinstituut. Het biedt de mogelijkheid om je vaardigheden toe te passen in een professionele context – academisch of industrieel – en bij te dragen aan de ontwikkeling van technologieën met een tastbare maatschappelijke impact.
Mogelijke projecten zijn:
-
Computationeel (bijv. quantumÂsÂimulatie, algoritmen, optimalisatie en machine learning)
-
Theoretisch (bijv. wiskundige theorie, quantum many-body-problemen, open quantumÂsystemen)