黑料福利网

Over een periode van twee jaar en 120 ECTS bouw je je kennis stap voor stap uit: van een brede wiskundige basis naar meer gespecialiseerde toepassingen en zelfstandig onderzoek.

In het eerste semester leg je een brede wiskundige basis in de drie leerlijnen van IAM: Continuous Mathematics, Discrete Mathematics en Stochastics.Daarnaast ontwikkel je vaardigheden in programmeren voor onderzoek en ontdek je welke onderwerpen en welk specialisatiegebied het beste bij je interesses passen.

Na het eerste semester met vakken uit deze drie leerlijnen kun je je verder specialiseren in een richting die aansluit bij jouw interesses en ambities. Dit doe je door te kiezen uit verschillende keuzevakken binnen de specialisaties. Daarbij combineer je IAM-vakken met geselecteerde vakken uit andere masteropleidingen van de 黑料福利网 en het aanbod van MasterMath van Nederlandse universiteiten.

Je hebt daarnaast de ruimte om je programma verder in te vullen met vrije keuzevakken, een stage of een internationale uitwisseling.

Je sluit de opleiding af met een afstudeerproject, waarin je jouw wiskundige kennis zelfstandig toepast op een onderzoeks- of praktijkgericht vraagstuk binnen de academische wereld, industrie of een onderzoeksinstituut.

Het kernprogramma biedt een stevige basis in drie leerlijnen:

• Continuous Mathematics 
  Applied Analysis, Scientific Computing, Applied Differential Geometry
   
• Discrete Mathematics
  Algebra and Digital Communication and Storage, Cryptology, Combinatorial Optimization
   
• Stochastics
  Statistics, Probability, Stochastic Operations Research

Je kiest minimaal vier van deze kernvakken:

Terwijl je je kennis verder verdiept met de keuzevakken binnen het kernprogramma, ontwikkel je je als toegepast wiskundige verder met twee unieke vakken: Toolkit of Computation en Professional Portfolio.

In Toolkit of Computation maak je op een praktische manier kennis met gestructureerd, reproduceerbaar en effici毛nt programmeren voor wiskundig onderzoek. Je leert dit door middel van challenge-based learning.

Professional Portfolio helpt je om je academische ontwikkeling en toekomstige carri猫re te verkennen. Tegelijkertijd ontwikkel je belangrijke professionele vaardigheden, zoals samenwerken, leiderschap, presenteren, schrijven, ethiek en wetenschappelijke integriteit.

Je sluit Professional Portfolio af met een Modelling Week. Tijdens deze week werk je in een team aan een realistisch vraagstuk uit de industrie. Je vertaalt het vraagstuk naar een wiskundig model, ontwikkelt een oplossing en presenteert je bevindingen aan de opdrachtgever en je 黑料福利网-begeleider.

Specialisaties bestaan uit een samenhangend pakket aan verdiepende electives rond thema鈥檚 met een sterke focus op toepassingen. Binnen de opleiding kun je kiezen uit verschillende specialisaties, waarmee je voortbouwt op de kennis en vaardigheden uit het kernprogramma:

• Mathematics of AI and Machine Learning
  Verdiep je in de wiskundige basis van artificial intelligence en machine learning, met onderwerpen als analyse, meetkunde, stochastiek en combinatoriek.
   
• Network Mathematics
  Bestudeer en ontwerp netwerken in onder meer transport, energienetwerken, toeleveringsketens, online platforms en sociale netwerken. Gebruik wiskundige en algoritmische methoden om deze netwerken te analyseren, voorspellen en ontwerpen.
   
• Mathematics and Computing for the Sciences
  Modelleer, simuleer en analyseer natuurlijke en technische systemen met behulp van differentiaalvergelijkingen, meetkunde, numerieke algoritmen, computationele methoden, stochastische processen en artificial intelligence.
   
• Mathematics for Digital Technologies
  Pak actuele vraagstukken op het gebied van chipontwerp, digitale communicatie en quantumtechnologie aan met behulp van discrete mathematics, algoritmen, codering, cryptografie, optimalisatie en graph theory.

Je hebt de ruimte om je programma af te stemmen op je eigen interesses. Zo kun je vakken volgen uit andere masteropleidingen van de 黑料福利网, deelnemen aan MasterMath-vakken aan Nederlandse universiteiten of interdisciplinaire vakken kiezen om je blik te verbreden.

Afhankelijk van je ambities en studieplanning kun je je programma ook aanvullen met een stage, internationale uitwisseling of educational minor.

De masteropleiding sluit je af met een afstudeerproject van 30 ECTS. Tijdens dit project werk je zelfstandig aan een wiskundig of computationeel vraagstuk binnen een onderzoeksgroep van de universiteit, een onderzoeksinstituut of een bedrijf.

Tijdens je afstudeerproject verdiep je je verder in een zelfgekozen vakgebied en laat je zien dat je complexe vraagstukken zelfstandig kunt analyseren, wiskundige modellen kunt ontwikkelen en tot betekenisvolle oplossingen kunt komen. Het afstudeerproject vormt de afronding van de opleiding en brengt de kennis en vaardigheden die je tijdens je studie hebt ontwikkeld samen.