Elke dag genereren organisaties enorme hoeveelheden data via websites, apps, transacties, sensoren en klantinteracties. Maar van deze ruwe data bruikbare informatie maken is niet altijd eenvoudig. Data zijn vaak versnipperd, ongestructureerd en moeilijk toegankelijk.
Binnen de specialisatie Data Engineering van de masteropleiding Computer Science and Engineering aan de 黑料福利网 leer je hoe je data inzet als betrouwbare basis voor digitale innovatie. Je ontwikkelt de kennis en vaardigheden om schaalbare, datagedreven systemen te ontwerpen, bouwen en onderhouden. Je leert datapijplijnen ontwikkelen die grote hoeveelheden data effici毛nt verzamelen, opslaan, opschonen en structureren.
De vraag naar goed opgeleide data engineers groeit snel. De opkomst van AI en machine learning vergroot de behoefte aan betrouwbare, schaalbare en krachtige data-infrastructuur. Met deze specialisatie ben je goed voorbereid op functies zoals data engineer, platform engineer of data architect bij technologiebedrijven, scale-ups en datagedreven organisaties.
Je kunt je expertise inzetten in uiteenlopende sectoren, waaronder fintech, gezondheidszorg, logistiek en de hightechindustrie. Daarnaast kun je aan de slag in R&D-functies die zich richten op de ontwikkeling van datasystemen van de volgende generatie, of je academische carri猫re voortzetten met een promotietraject in datamanagement.
Curriculum
| Core Course | ECTS Credits |
| Engineering Data - Intensive Systems | 5 |
| Specialization Courses | ECTS Credits |
| Big Data Management | 5 |
| Knowledge Engineering | 5 |
Binnen de masteropleiding Computer Science and Engineering kun je je specialiseren in twee gebieden. Voor elke specialisatie kies je de bijbehorende kerncursus en twee keuzevakken binnen de specialisatie.
Kies je Data Engineering als een van je specialisaties, dan volg je Engineering Data-Intensive Systems als kerncursus, aangevuld met de twee specialisatievakken die samen het specialisatieprogramma vormen.