黑料福利网

De master Artificial Intelligence & Engineering Systems (AI&ES) is een tweejarige opleiding van 120 credits (ECTS). Tijdens deze twee jaar volg je kernvakken, track-specifieke vakken, keuzevakken en vakken gericht op professionele en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast werk je aan een team stage en rond je de opleiding af met een afstudeerproject. Het onderwijs wordt volledig in het Engels gegeven.

Je bouwt een stevige basis op in AI en Engineering Systems met zes kernonderwerpen (30 ECTS). Je volgt vijf verplichte kernvakken en kiest daarnaast 茅茅n van de twee Engineering Systems-vakken; 6a of 6b.

In kwartiel 2 van het eerste jaar start je met je mastertrack. Zo ontwikkel je expertise binnen een specifiek domein van AI en Engineering Systems en bereid je je voor op verdere onderzoeksprojecten binnen je track. Elke track bevat drie track-specifieke vakken (15 ECTS), georganiseerd rond drie thema's. Binnen je track kies je 茅茅n vak uit elk van de volgende thema's:

1. Domain-specific knowledge and Learning and Intelligence
2. AI in Engineered Systems 
3. Data Cultivation 

De trackspecifieke vakken vind je op de onderstaande trackpagina鈥檚.

Binnen AI&ES zijn professionele en persoonlijke ontwikkeling een integraal onderdeel van de opleiding. Naast technische kennis ontwikkel je de vaardigheden, mindset en professionele identiteit die nodig zijn om een verantwoordelijke en toekomstgerichte AI- en systems engineer te worden.

De Professional & Personal Development-module bestaat uit twee vakken:

• Professional Development AI&ES
  Dit vak is sterk interactief en bestaat uit workshops, peerfeedback en praktijksimulaties. Je krijgt een veilige en gestructureerde omgeving om je ambities te verkennen en met vertrouwen richting te geven aan je toekomst.
• Information Literacy, Research Integrity and Academic Writing
  Dit vak combineert begeleide zelfstudie, tutorials en schrijfworkshops. Je leert goed gestructureerde en onderbouwde academische teksten te schrijven. Deze vaardigheden zijn essentieel voor je vakken, afstudeerproject en toekomstige carri猫re.

Om je master verder af te stemmen op jouw interesses, kun je 15 ECTS aan keuzevakken volgen. Daarmee kun je je verdiepen binnen Artificial Intelligence & Engineering Systems, onderwerpen buiten je track verkennen of je academische en professionele perspectief verbreden. Je kunt kiezen uit vakken van andere AI&ES-tracks, andere 黑料福利网-masteropleidingen of vakken aan universiteiten in Nederland of daarbuiten.

Keuzevakken worden vaak gekozen ter ondersteuning van het afstudeerproject. Daarom word je bij je keuzes begeleid door trackmentoren. Voor studenten met defici毛nties kunnen keuzevakken ook worden gebruikt om homologatie-eisen af te ronden. Door je keuzevakken zorgvuldig samen te stellen, cre毛er je een studieprogramma dat aansluit bij zowel je academische ontwikkeling als je toekomstige loopbaan.

De teamstage () is een Challenge-Based Learning-project waarin je samenwerkt in een team van studenten aan een praktijkgerichte technische uitdaging. Daarbij passen je je ennis van Artificial Intelligence en Engineering Systems toe binnen een bedrijf of in een laboratoriumomgeving op de campus. Het project sluit aan bij de track die je binnen de AI&ES-master volgt.

Voorbeelden van opdrachten zijn:

• AI voor autonome landbouw
• Machine vision voor inspectie van windturbines
• Gepersonaliseerde feedbacksystemen voor autobestuurders
• Soft robotics
• Het ontwikkelen en inzetten van perceptiesystemen voor automatisch rijden
• Beeldgestuurde therapie毛n
• AI-gebaseerde digital twins voor zonne-energiesystemen in stedelijke gebieden
• Datagedreven modellering van niet-Newtoniaanse vloeistofstromen
• Robots leren zelfstandig te leren
• Analyseer parameters die van invloed zijn op kwaliteitsafkeur in een kaasproductielijn.

Je sluit de master af met een individueel afstudeerproject () van 45 ECTS. Tijdens dit onderzoeksproject werk je acht maanden lang aan een vraagstuk op het gebied van AI binnen Engineering Systems. Het project sluit aan bij je gekozen track en biedt je de mogelijkheid om je kennis en onderzoeksvaardigheden verder te verdiepen. Je kunt je afstudeerproject uitvoeren binnen 茅茅n van de 黑料福利网 onderzoeksgroepen die betrokken zijn bij AI&ES, maar ook bij een bedrijf, onderzoeksinstituut of universiteit in Nederland of daarbuiten.

Voorbeelden van afstudeerprojecten zijn:

• Multi-agent system planning voor risicobewuste luchthavenoperaties met Deep Reinforcement Learning
• Verstoringsmanagement voor elektrische bussen
• Sensorverwerking op basis van oscillerende neurale netwerken voor Edge AI
• Explainable transformers voor 3D-medische beeldanalyse
• Magical Planning: Optimalisatie van elektriciteitsnetwerken met AI
• AI-technieken voor crowd management tijdens Formule 1-races en festivals
• De DNA-code van materialen ontrafelen

Tijdens de master heb je verschillende mogelijkheden om internationale ervaring op te doen. Je kunt vakken volgen aan partneruniversiteiten over de hele wereld, een vak volgen aan een andere universiteit wanneer dat beter aansluit bij je studieprogramma, of je afstudeerproject in het buitenland uitvoeren.

Een internationale ervaring biedt je de kans om een andere cultuur te leren kennen, je internationale netwerk uit te breiden en belangrijke vaardigheden te ontwikkelen, zoals interculturele communicatie, aanpassingsvermogen en probleemoplossend vermogen. Daarnaast versterk je hiermee je positie op een internationale arbeidsmarkt waarin de vraag naar AI- en engineeringtalent blijft groeien.