黑料福利网

FEITEN

• Focus van de track: regeltechniek en machine learning voor intelligente systemen en technische toepassingen binnen mechatronica en embedded AI.
• 颁补谤谤颈猫谤别辫别谤蝉辫别肠迟颈别蹿: er is veel vraag naar engineers in industrie毛n als halfgeleiderproductie, lithografiesystemen, robotica, multi-robotsystemen en hightech apparatuur.

WAAROM HIGH-TECH SYSTEMS AND ROBOTICS?

Hightechsystemen en robotica zijn belangrijke toepassingsgebieden van Artificial Intelligence & Engineering Systems. Deze industrie毛n combineren methoden en hulpmiddelen uit de informatica, informatietechnologie, systeem- en regeltechniek en de levens- en sociale wetenschappen.

Deze industrie毛n kennen een sterke focus op technologische ontwikkeling en hebben in toenemende mate behoefte aan autonome besluitvorming, robuuste prestaties van machines in onzekere omgevingen en de realisatie van machinespecificaties op hoog niveau. Daarom leer je in deze track hoe je intelligente systemen ontwerpt, aanstuurt en optimaliseert, zodat ze betrouwbaar blijven presteren, ook in complexe en onvoorspelbare situaties.

WAT LEVERT DEZE TRACK JE OP?

Of je nu ge茂nteresseerd bent in robotica, autonome systemen of hightech apparatuur, binnen deze track werk je aan de nieuwste technologische ontwikkelingen. Je past je kennis toe op praktijkvoorbeelden zoals geavanceerde productiesystemen, lithografiemachines, drones, multi-robotsystemen en autonome voertuigen. Zo bereid je je voor op een carri猫re in de hightechindustrie.

In deze track leer je hoe je datagedreven en modelgebaseerde methoden inzet voor procesoptimalisatie, ontwerp en de besturing van dynamische systemen. Daarbij speelt onzekerheid vaak een belangrijke rol, bijvoorbeeld in processen, het gebruik van systemen of de omgeving waarin zij functioneren. Je leert hoe je hier rekening mee houdt bij het nemen van beslissingen.

Je ontwikkelt expertise in:

• Leren van procesgedrag en het verminderen van onzekerheid
• Het toepassen van AI-technieken en experimentele data om processen beter te begrijpen
• Het gebruiken van data-inzichten voor procesoptimalisatie en prestatieverbetering
• Verificatie en prestatiecertificering in veiligheidskritische situaties
• Modelleren en beheersen van complexiteit in cyber-fysieke systemen
• Interactie tussen mens en machine
• Foutvoorspelling, onderhoudsplanning, service, ondersteuning en kalibratie
• Integratie van data, mens en machine ter ondersteuning en versterking van menselijke besluitvorming in hightech systemen

1) Elke track binnen Artificial Intelligence & Engineering Systems heeft dezelfde kernvakken (30 ECTS) en persoonlijke en professionele ontwikkelingsvakken (5 ECTS).

2) Je kiest 3 keuzevakken (15 ECTS) waarmee je de track aanpast op je interesses. Je kiest 茅茅n vak uit elk van de volgende thema's:

1. Domeinspecifieke kennis en Learning & Intelligence
2. AI in Engineered Systems
3. Data Cultivation

3) Je kiest 15 ECTS aan vrije keuzevakken.

• Maak complexe systemen slimmer: pas AI, regeltechniek en systeemtheorie toe om hightech systemen te ontwerpen en te optimaliseren die kunnen functioneren in onzekere omstandigheden.
• Werk aan echte hightech innovaties: draag bij aan projecten in de Brainport-regio en daarbuiten, zoals humano茂de robotica, semi-autonome raceauto's en nieuwe generaties 3D-printtechnologie.
• Leer van toonaangevende onderzoekers: werk samen met experts op het gebied van AI en engineering systems die onderzoek doen naar autonome besluitvorming, systeemprestaties en certificering.
• Pak echte technische uitdagingen aan: zoals foutdetectie, onderhoudsondersteuning, veiligheid en prestatieoptimalisatie van hightech systemen en robots.
• Vergroot je carri猫rekansen: bereid je voor op een functie bij toonaangevende hightechbedrijven in Brainport Eindhoven, zoals ASML, Philips, NXP, Thermo Fisher Scientific, Canon en DSM.