黑料福利网

Marta Gil P茅rez: FIBRAS: Vezelgewonden biocomposieten voor vindingrijke architectonische structuren

FIBRAS 鈥� het Veni-project van Marta Gil P茅rez (faculteit Built Environment) 鈥� verkent het snijvlak van duurzame bouwmaterialen en digitale fabricage door de ontwikkeling van biocomposieten met gewikkelde vezels voor creatieve architectonische constructies.

Door vezels robotisch te wikkelen kan fabricageafval geminimaliseerd worden en de plaatsing van vezels geoptimaliseerd worden. Dat biedt een effici毛nt en milieuvriendelijk alternatief voor traditionele bouwmethoden. De implementatie wordt echter bemoeilijkt door de variaties in de eigenschappen van natuurlijke vezels en onzekerheden in fabricageprocessen.

FIBRAS gaat experimentele en rekenkundige methoden gebruiken om een ontwerpraamwerk te ontwikkelen voor schaalbare en betrouwbare lichtgewicht constructies, zoals liggers of dakcomponenten. Zo wil het bijdragen aan de vermindering van CO鈧�-uitstoot in de bouw.

鈥淢ijn onderzoek is erop gericht een bijdrage te leveren aan groenere bouw door productieafval en CO鈧�-uitstoot te verminderen en hernieuwbare materialen in de architectuur te promoten鈥�, aldus Gil P茅rez.

Collin Drent: Optimalisatiemodellen voor Betaalbare Precisiegeneeskunde

Precisiegeneeskunde stemt behandelingen af op de genetische profielen van pati毛nten, wat een revolutie in de zorg betekende waardoor de uitkomsten aanzienlijk verbeteren. Dat leidde ook tot onhoudbare zorgkosten, wateerlijke toegang tot gezondheidszorg bedreigt.

Hoewel doorbraken in biotechnologie en genetica de weg hebben vrijgemaakt voor precisiegeneeskunde, belemmeren traditionele klinische besluitvormingsprocessen en betalingsregelingen de kosteneffectieve implementatie ervan.

Het Veni-project van Collin Drent (faculteit Industrial Engineering and Innovation Sciences) stelt voor om een interdisciplinair raamwerk voor interdisciplinair raamwerk te maken dat Bayesiaanse statistiek, stochastische optimalisatie, en speltheorie combineert. Om daarmee ecosystemen voor precisiegeneeskunde te optimaliseren vanuit de perspectieven van clinici, industrie en beleidsmakers. Dit onderzoek gaat nieuwe optimalisatiemodellen ontwikkelen voor gepersonaliseerde klinische besluitvormingsprocessen en innovatieve betalingsregelingen, zodat precisiegeneeskunde betaalbaarder en toegankelijker wordt.

鈥淒it is een enorme kans om nieuwe wetenschappelijke instrumenten te ontwikkelen die kunnen helpen bij het aanpakken van een van de grootste uitdagingen in de gezondheidszorg: het betaalbaar en toegankelijk houden van levensreddende gepersonaliseerde behandelingen鈥�, zegt Drent.

Alessandra Galli: Niet-invasieve foetale hersenmonitoring door middel van elektrofysiologische metingen

Binnen het Veni-gefinancierde project van Alessandra Galli (faculteit Electrical Engineering) gaat zij nieuwe methoden ontwikkelen om de gezondheid van de foetale hersenen non-invasief te monitoren aan de hand van meetsignalen van de buik van de moeder. Deze benadering is veiliger, betaalbaarder en kan vaak worden gebruikt, zelfs thuis.

Zij gaat gegevens van gezonde en neurologische afwijkingen in foetussen verzamelen om een model te cre毛ren dat de neurologische ontwikkelingsvoortgang voorspelt. Daarnaast gaat dit project een geavanceerde methode beschrijven en valideren voor de eerste niet-invasieve meting van foetale hersenactiviteit.

De resultaten maken de continue monitoring van de foetale hersengezondheid mogelijk. Ook gaan ze vroege diagnose en interventie voor neurologische problemen verbeteren en de zwangerschapsuitkomsten wereldwijd verbeteren.

鈥淒it is een mijlpaal in mijn wetenschappelijke reis en zal me helpen groeien als onafhankelijk onderzoeker, aldus Galli. Mijn onderzoek zal de grenzen van niet-invasieve foetale hersenmonitoring verleggen en de weg vrijmaken voor continue foetale hersenmonitoring.鈥�

Giulio D鈥橝cunto: De elektronica van de toekomst vormgeven met licht en plasma

Moderne elektronische apparaten zijn afhankelijk van steeds nauwkeurigere patronen op nanoschaal om effici毛nt te functioneren, wat de voortdurende vraag naar kleinere en krachtigere componenten drijft.

Voor zijn Veni-project gaat Giulio D鈥橝cunto (faculteit Applied Physics and Science Education) onderzoeken hoe plasma- en (extreem)ultraviolette behandelingen oppervlakken kunnen modificeren om selectieve materiaaldepositie mogelijk te maken.

Door deze processen op atomaire schaal beter te begrijpen, beoogt het project nieuwe methoden te ontwikkelen voor het cre毛ren van ingewikkelde patronen op materialen zoals traditionele halfgeleiders (bijvoorbeeld die op basis van Silicium) en 2D overgangsmetaaldichalcogeniden (2D-TMD's). Deze innovaties gaan helpen om de volgende generatie elektronica vorm te geven en tegelijkertijd de weg vrijmaken voor duurzamere productieprocessen.

鈥淗et verkrijgen van deze Veni-subsidie heeft me een fantastische kans geboden om mijn onafhankelijke onderzoek naar oppervlakken en nanofabricatie verder te ontwikkelen鈥�, aldus D'Acunto. Het werk in het kader van dit project zal ook bijdragen aan het bevorderen van duurzame productie door materiaalverspilling bij de chipproductie te verminderen en bij te dragen aan snellere en groenere elektronica.鈥�

Samantha Fairchild: De transcendentiekloof overbruggen

De kern van het Veni-project van Samantha Fairchild (faculteit Mathematics and Computer Science) is het opbouwen van een symbiotische relatie tussen de studie van Riemann-oppervlakken en algebra茂sche krommen, die equivalent zijn als wiskundige objecten, maar bestudeerd worden door twee verschillende vakgebieden van de wiskunde.

Een belangrijke beperking van het gebruik van deze equivalentie is de transcendentiekloof: expliciet omzetten van een representatie van de ene soort in de andere vereist transcendente functies, dat wil zeggen functies die niet als een polynoom kunnen worden geschreven.

Dit project stelt een nieuwe methode voor om de transcendentiekloof te overbruggen met behulp van recente ontwikkelingen in numerieke algebra茂sche meetkunde.

Rolf van Lieshout: Met wiskunde op weg naar socialer openbaar vervoer

Openbaar vervoersbedrijven gebruiken wiskundige modellen voor het bepalen van hun routes, frequenties en dienstregeling. Bestaande modellen richten zich echter grotendeels op winstmaximalisatie, waardoor de maatschappelijke rol van openbaar vervoer 鈥� het bieden van toegang tot essenti毛le diensten鈥� onvoldoende wordt meegenomen.

Voor zijn Veni-project gaat Rolf van Lieshout (faculteit Industrial Engineering and Innovation Sciences) nieuwe wiskundige optimalisatiemodellen ontwikkelen die deze maatschappelijke rol centraal stellen, en expliciet sociaal welzijn maximaliseren.

Dit doet hij door economische theorie毛n over reizigersgedrag en sociale welvaartsconcepten te integreren in optimalisatiemethoden, waarbij hij ook rekening houdt met de strategische interacties tussen overheden, vervoerders en reizigers. Uiteindelijk zal dit leiden tot een openbaar vervoersysteem dat de maatschappij beter bedient.

鈥淥penbaar vervoer speelt een enorme rol in het dagelijks leven van mensen. Ik wil systemen ontwerpen die mensen betere toegang tot mobiliteit geven. Dat betekent dat we opnieuw moeten nadenken over hoe overheden en vervoerders hun diensten plannen: niet alleen focussen op winst of kosten, maar kijken naar wat het beste is voor de samenleving als geheel鈥�, aldus van Lieshout.

Alexandra Lassota: Het moeilijke makkelijk maken: nieuwe parameters verkennen voor geheeltallige programma's

Het Veni-project van Alexandra Lassota (faculteit Mathematics and Computer Science) focust op een van de meest cruciale uitdagingen in de theoretische informatica en optimalisering: het ontwikkelen van algoritmes die effici毛nt geheeltallige programma's (GP's) oplossen.

GP's zijn essentieel voor het oplossen van grootschalige complexe problemen in de samenleving en industrie. Hoewel GP's state-of-the-art zijn voor veel problemen in besliskunde, blijft hun computationele moeilijkheid de kernuitdaging.

Omdat toepassingen vaak bruikbare structuren vertonen, identificeert dit project nieuwe, effici毛nt oplosbare GP-klassen en ontwikkelt algoritmes om deze op te lossen. Dit draagt bij aan de kennis over GP's en biedt een sterker instrumentarium dat veel disciplines be茂nvloedt door te herdefini毛ren welke problemen opgelost kunnen worden.

Sebastien Callens: Kraakbeenbolletjes goed doen groeien: op weg naar beter kraakbeenherstel

Schade aan gewrichtskraakbeen treft miljoenen mensen en blijft moeilijk te herstellen. Dit komt omdat kraakbeen een unieke structuur heeft die huidige behandelingen niet goed kunnen nabootsen.

Het Veni-project van Sebastien Callens (Faculteit Biomedical Engineering) combineert stamcellen, hydrogel materialen en geavanceerde microscopie-technieken om te bestuderen hoe deze structuur ontstaat in kleine kraakbeenbolletjes die worden gestuurd om in specifieke richtingen te groeien en te fuseren.

 鈥淚k wil beter begrijpen hoe de mechanische micro-omgeving de groei en structurele organisatie van kraakbeen aanstuurt, en hoe ik dit kan inzetten in regeneratieve strategie毛n鈥�, zegt Callens.  鈥淒eze financiering is een belangrijke stap in mijn academische carri猫re en een krachtige stimulans om mijn onderzoekslijn binnen orthopedische regeneratie verder te ontwikkelen.鈥�

Door dit proces beter te begrijpen en te sturen, draagt dit onderzoek bij aan verbeterde strategie毛n voor kraakbeenherstel, wat zal leiden tot effectievere oplossingen voor pati毛nten met gewrichtsproblemen.

Paula Chanfreut: Dynamic Home Energy Management: Optimizing for a Sustainable Future (DHEMOS)

Energiebeheer bij gebruikers thuis is niet alleen essentieel voor kostenbesparing, maar ook een krachtig instrument voor wereldwijde verduurzaming via slimme acties zoals het plannen van het gebruik van apparaten en het opladen van elektrische auto's.

鈥淒e maatschappelijke voordelen van mijn project omvatten milieu-, economische en elektriciteitsnetwerk-gerelateerde aspecten via slim en collaboratief energiebeheer in woningen en buurten鈥�, aldus Paula Chanfreut (faculteit Mechanical Engineering). 鈥淚k zie de financiering als een aanmoediging en een verantwoordelijkheid. Het biedt me een unieke kans om te groeien als onderzoeker en tegelijkertijd bij te dragen aan de duurzaamheid van de energievoorziening.鈥�

Voor haar Veni-project, gaat Chanfreut model voorspellende regelaars (MPC) gebruiken om dynamisch deze activiteiten te optimaliseren gebaseerd op real-time gegevens over energieproductie, vraag, prijzen, netcondities en de gebruikersvoorkeuren.

Zij ontwikkelt nieuwe MPC-technieken met potentie voor individuele gebruikers en hele wijken, waar via co枚rdinatie de voordelen nog verder versterkt kunnen worden.

Haar project verkent innovaties in gedistribueerde MPC, om het klaar te maken voor integratie in de volgende generatie energiehubs voor thuisgebruik.

Jacob Kr眉ger: Het conceptualiseren van menselijke aannames in software-evolutie (CHASE)

Aannames zijn essentieel voor softwareontwikkelaars om taken uit te voeren bij gebrek aan kennis. Aannames kunnen verkeerd zijn en kunnen ernstige fouten veroorzaken. Het is onbekend hoe ontwikkelaars aannames maken, hoe aannames en doorontwikkelde software elkaar be茂nvloeden, en hoe verkeerde aannames kunnen worden ge茂dentificeerd tijdens software-evolutie.

In CHASE - het Veni-project van Jacob Kr眉ger (Faculteit Mathematics and Computer Science) 鈥� gaat hij baanbrekend onderzoek verrichten door de aannames uit de discussies van ontwikkelaars te destilleren, experimenten uit te voeren, en de eerste theorie op te bouwen over de interactie tussen aannames en software-evolutie.

De resulterende theorie zal een springplank zijn voor technieken die verkeerde aannames voorkomen en ook een nieuwe onderzoekslijn tot stand brengen.