黑料福利网

Stel: je krijgt huidkanker in je gezicht. De tumor moet worden weggehaald. Daarna blijft er een wond achter die hersteld moet worden. Voor de ene pati毛nt is een zo mooi mogelijk resultaat het belangrijkst. Voor de ander telt vooral snel herstel of zo min mogelijk extra operaties.

Precies daar wil plastisch chirurg in de toekomst AI voor inzetten. Niet om de keuze van de arts over te nemen, maar om het gesprek tussen pati毛nt en arts te ondersteunen. Welke behandeling past medisch gezien? En welke uitkomst past bij de kwaliteit van leven die deze pati毛nt wenst?

Zelf bepalen

Voor een kans om zijn kennis in de praktijk toe te passen. 鈥淎ls we voldoende data verzamelen, kunnen we toekomstige pati毛nten via verschillende modellen laten zien hoe hun gezicht na de operatie er mogelijk uit zal zien. En daarmee kunnen ze meebeslissen over de behandelingskeuze. Het is voor hen dan geen blackbox 尘别别谤.鈥�

Het ultieme doel is om pati毛nten in de toekomst twee soorten voorspellingen voor te schotelen: 茅茅n voorspelling van tevredenheid bij een behandelingskeuze, gegeven demografische eigenschappen van de patient, zijn of haar voorkeuren, de locatie van de wond etc. 鈥淒at noemen we ook wel het tevredenheidsmodel鈥�, ligt d鈥橦ondt toe. En daarnaast een visuele voorspelling van het gezicht, die uit een AI-model komt dat vele honderden foto's van eerdere operaties en bijbehorende resultaten heeft gezien.

Wie nu in behandeling is, ziet nog geen kant-en-klare AI-tool op het bureau liggen. En dat is precies het punt. 鈥淒e pati毛nt merkt nu vooral dat hij gegevens aanlevert鈥�, zegt Hoogbergen. 鈥淰ragenlijsten invult, foto鈥檚 laat maken en toestemming geeft. We zijn bezig met het verzamelen van de juiste data. Dat is nodig om straks goede voorspellingen te kunnen doen.鈥�

Leggen van leidingen

AI klinkt vaak als iets magisch: een slim systeem dat in een paar seconden antwoord geeft. Maar voordat zo鈥檔 systeem veilig en betrouwbaar kan helpen in de zorg, moet er veel werk gebeuren dat minder spectaculair klinkt. In feite is het Catharina Ziekenhuis nu vooral bezig met het leggen van de leidingen: gegevens verzamelen, processen goed inrichten en ervoor zorgen dat pati毛ntinformatie veilig en bruikbaar wordt vastgelegd.

Samen met masterstudente Industrial Design Blom van der Toom werkte d鈥橦ondt het afgelopen jaar aan het volledig in kaart brengen van het zorgproces voor pati毛nten met huidkanker in het gezicht. Om zo vast te stellen waar welke data wordt verzameld en gebruikt. Vragen die daarbij horen: Wanneer krijgt de pati毛nt informatie? Wanneer wordt toestemming gevraagd? Wanneer worden foto鈥檚 gemaakt? Wanneer vult iemand de vragenlijst in? En hoe zorgen we ervoor dat al die informatie op de juiste plek terechtkomt?

鈥淒at moet je goed regelen,鈥� zegt Hoogbergen. 鈥淛e wilt niet dat zorgverleners steeds opnieuw moeten bedenken welk formulier nodig is of welke stap nog moet gebeuren. Het proces moet zo zijn ingericht dat de pati毛nt goed ge茂nformeerd is en dat we op een veilige manier betrouwbare data verzamelen.鈥� Die data bestaan onder meer uit medische foto鈥檚. Pati毛nten worden op vaste momenten gefotografeerd: v贸贸r de ingreep, na de reconstructie en bij controle. Ook vullen zij de FACE-Q Skin Cancer in, een vragenlijst die meet hoe pati毛nten hun uiterlijk, herstel en kwaliteit van leven ervaren.

Stem van pati毛nt

Voor Hoogbergen is dat de kern van het project. Niet de technologie zelf, maar de stem van de pati毛nt. 鈥淎ls arts ben je altijd gekleurd door je opleiding, je ervaring en je eigen idee毛n over wat een goed resultaat is鈥�, zegt hij. 鈥淢aar wat ik een mooi resultaat vind, hoeft niet hetzelfde te zijn als wat de pati毛nt belangrijk vindt.鈥�

Dat is ook voor d鈥橦ondt een cruciaal element binnen het project. 鈥淛e wilt dat pati毛nten achter hun eigen behandelproces staan.鈥� De PhD鈥檈r noemt het project een 鈥渓euke mix tussen het harde modelleren van een probleem en het nuttig informeren van de pati毛nt.鈥� Hij was aanwezig bij verschillende gesprekken tussen artsen en pati毛nten. Dat gaf hem veel inzichten in hoe het nu gaat, wat er ontbreekt aan informatie en hoe dat met de juiste dataverzameling beter zou kunnen.

Angst wegnemen

鈥淛e wilt mensen hun angst wegnemen en geruststellen dat het goed komt鈥�, licht d鈥橦ondt toe. Hoogbergen haakt daarop in met zijn eigen ervaringen. Hij zag pati毛nten die volgens hem technisch gezien een prachtig resultaat hadden, maar toch ontevreden bleven. En hij zag pati毛nten bij wie hij zelf kritisch was op het resultaat, terwijl zij juist heel blij waren omdat ze weer konden doen wat voor hen belangrijk was. 鈥淭oen dacht ik: wacht even. Hoe kan het dat mijn beoordeling zo anders is dan de ervaring van de pati毛nt? Daar moet ik iets mee.鈥�

Sindsdien houdt Hoogbergen zich bezig met uitkomstmetingen in de plastische chirurgie. Daarbij wordt niet alleen gekeken naar de medische uitkomst, maar ook naar wat de behandeling betekent voor het dagelijks leven van de pati毛nt. Kan iemand weer onder de mensen komen? Voelt iemand zich prettig bij zijn uiterlijk? Was de belasting van de behandeling het waard?

Leren van eerdere patienten

De volgende stap is dat AI leert van eerdere pati毛nten. Het systeem moet foto鈥檚, medische gegevens en uitkomsten van vragenlijsten kunnen combineren. Zo kan het in de toekomst mogelijk voorspellen welke behandeling bij welke pati毛nt de grootste kans geeft op een uitkomst die past bij zijn of haar wensen.

Maar zover is het nog niet. 鈥淲e staan echt aan het begin,鈥� zegt Hoogbergen. 鈥淓erst moet je een goed AI-systeem hebben dat kan voorspellen hoe het resultaat na een reconstructie eruit kan zien. Daarna moet je die voorspelling koppelen aan de uitkomsten van de vragenlijsten. Pas dan kun je echt gaan kijken welke behandeling voor welke pati毛nt de beste kans geeft op de gewenste kwaliteit van leven.鈥�

Proefdraaien met wenkbrauwen

Om zo鈥檔 goed werkend AI-systeem te krijgen, moet je het laten proefdraaien met data die vergelijkbaar is met de nu nog schaarse pati毛ntendata. Aan dat exploratieve onderzoek werkt d鈥橦ondt nu samen met Rozhan Moosavi, masterstudente Data Science and AI. 鈥淶ij test het systeem met heel veel verschillende foto鈥檚 van wenkbrauwen. Daarmee leren we een model wenkbrauwen te laten genereren met verschillende eigenschappen die we vooraf meegeven, zoals dikte of kleur. Net zoals het model later littekenweefsel moet genereren op basis van de behandelingsmethode die zou plaatsvinden.鈥�

Het is dus geen kwestie van een app bouwen en klaar. Het gaat om jaren werk: gegevens verzamelen, modellen trainen, controleren of de voorspellingen kloppen en zorgen dat alles veilig en zorgvuldig gebeurt.

Sneller iets tofs neerzetten

Hoe meer data, hoe beter. d鈥橦ondt hoopt dat het Catharina Ziekenhuis collega-ziekenhuizen zover krijgt dat zij ook data verzamelen. 鈥淒at kunnen we veel sneller iets tofs neerzetten.鈥� En de zorg om de privacy van de pati毛nten kan hij wegnemen. 鈥淒e foto鈥檚 zitten digitaal achter slot en grendel. We bouwen het model zo dat het geen gevoelige data, zoals foto鈥檚, lekt.鈥�

Het project sluit aan bij het doel van het Centrum voor Veilige AI, een 黑料福利网-initiatief dat zich in de opbouwfase bevindt. Vanuit dit centrum worden technische en sociaal-technische uitdagingen opgepakt die gepaard gaan met de ontwikkeling en toepassing van AI, met bijzondere aandacht voor effectiviteit, robuustheid, rechtvaardigheid, verantwoordingsplicht en samenwerking tussen mens en AI.

Aandacht vasthouden

AI blijft in dit project een hulpmiddel voor gesprek. De arts blijft nodig. De pati毛nt blijft degene om wie het draait. De technologie helpt om de keuze beter te onderbouwen. Dat is ook de lijn die het Catharina Ziekenhuis breder kiest. AI is geen doel op zich. Het moet helpen om zorg slimmer, persoonlijker en betaalbaar te houden.

Binnen de kliniek merkt d鈥橦ondt dat er twijfels bestaan over het systeem dat wordt getest. 鈥淒e artsen die meewerken en er tijd in investeren, krijgen er nog weinig voor terug. We zijn vooral bezig met het verzamelen van data. Ze moeten erop vertrouwen dat het goed komt.鈥� Aan d鈥橦ondt en de masterstudenten die hem helpen de taak om de interesse en aandacht van de medisch specialisten vast te houden.

De basis van dit artikel is geschreven door het in het kader van hun maandelijkse serie 鈥榁ooruit met zorg鈥�. In die serie laat het ziekenhuis zien hoe innovatie, onder meer door het gebruik van AI, bijdraagt aan betere zorg, dicht bij de pati毛nt.